Theo các nhà nghiên cứu, chỉ  có 10 đến 20 phần trăm kết quả sức khỏe của một cá nhân là do chăm sóc y tế mà thôi . 80 đến 90 phần trăm còn lại được thúc đẩy bởi các yếu tố xã hội quyết định sức khỏe (SDoH), hoặc các yếu tố môi trường và xã hội ảnh hưởng đến cuộc sống và cộng đồng của chúng ta. Và việc giải quyết những yếu tố này có thể là cách mạnh mẽ nhất để hỗ trợ cả công bằng về sức khỏe, các sự kiện có thể phòng ngừa được và việc sử dụng quá mức.

Nó tập trung vào sự kết hợp của dữ liệu cung cấp cả cái nhìn 360 độ về sức khỏe của người dân từ góc độ lâm sàng và ảnh chụp nhanh về rủi ro tiềm ẩn dựa trên các yếu tố xã hội. Dựa trên những phát hiện này, các nhà cung cấp và/hoặc người trả tiền có thể kết nối các cá nhân với các nguồn lực cộng đồng hiện có để chủ động giải quyết các yếu tố ảnh hưởng nặng nề đến kết quả sức khỏe. Và đó là lĩnh vực mà Hệ thống Thông tin Y tế 3M (HIS) đang nỗ lực hết mình.

Năm nay, 3M đã ra mắt nền tảng công nghệ Phân tích sức khỏe xã hội (SDoH) kết hợp Nhóm rủi ro lâm sàng 3M™ (CRG) với dữ liệu rủi ro xã hội. Sự kết hợp dữ liệu mạnh mẽ này cho phép người thanh toán và nhà cung cấp xác định nhóm bệnh nhân có nguy cơ từ cả góc độ y tế và xã hội, cung cấp lộ trình rõ ràng hơn để hỗ trợ hiệu quả hơn và lâu dài hơn. Nói một cách đơn giản, việc tích hợp rủi ro lâm sàng và xã hội cho phép các nhà cung cấp và kế hoạch chăm sóc các thành viên hiệu quả hơn.

Giúp các nhà cung cấp nắm bắt được bức tranh toàn cảnh về sức khỏe bệnh nhân

Hai mẹ con thích thú đi xe máy cùng nhau

Như đã nêu trước đây, phần lớn sức khỏe tổng thể của một cá nhân được xác định bởi các yếu tố xã hội. Vì vậy, việc đạt được sự công bằng về sức khỏe không còn có thể kết thúc khi bệnh nhân rời khỏi văn phòng của nhà cung cấp dịch vụ. 3M SDoH Analytics cung cấp dữ liệu hữu ích cần thiết để kết nối bệnh nhân với các tổ chức dựa vào cộng đồng (CBO) hoạt động nhằm chấm dứt các rào cản đối với việc chăm sóc như hiểu biết về sức khỏe, phương tiện vận chuyển đáng tin cậy và khả năng tiếp cận trái cây và rau quả tươi.

Một nghiên cứu điển hình gần đây (PDF, 91,11 KB) của Community Care Plan (CCP), một chương trình y tế do nhà cung cấp tài trợ ở Florida, chứng minh một trường hợp sử dụng quan trọng khi kết hợp SDoH với CRG để chủ động giải quyết các sự kiện có thể phòng ngừa được trong thời gian dài. Dữ liệu này cho phép ĐCSTQ xây dựng một cộng đồng lành mạnh hơn bằng cách trả lời những câu hỏi sau:

  • Ai là thành viên mới hoặc hiện tại có nguy cơ xã hội cao?
  • ĐCSTQ có thể tạo ra tác động lớn nhất ở đâu?
  • Những chương trình nào có thể được thực hiện và theo dõi

 

Kết hợp dữ liệu rủi ro xã hội, dữ liệu SDoH là bước đầu tiên trong việc thúc đẩy và duy trì kết quả sức khỏe được cải thiện cho cộng đồng rộng lớn hơn. Mặc dù đây là khoản đầu tư có thể mất nhiều năm để thấy sự cải thiện nhưng các chỉ số hiệu suất chính có thể theo dõi được tích hợp vào chương trình cho phép người dùng chứng minh ROI. Và ĐCSTQ đã đạt được một số kết quả ấn tượng:

  • Mở rộng hiểu biết về mối tương quan giữa rủi ro xã hội và xu hướng đến khoa cấp cứu có khả năng phòng ngừa được
  • Phát triển các sáng kiến ​​chủ động nhằm tránh việc sử dụng quá nhiều công sức của khoa cấp cứu
  • Cho phép CCP kết hợp bộ dữ liệu mở rộng vào chương trình quản lý chăm sóc và theo dõi thành công theo thời gian
  • Nhấn mạnh vai trò quan trọng của kiến ​​thức về sức khỏe đối với các thành viên của họ, đặc biệt là những người mắc bệnh mãn tính

Miguel Venereo, MD, giám đốc y tế của CCP cho biết: “Mô hình quản lý chăm sóc hợp tác, tập trung vào thành viên của Kế hoạch chăm sóc cộng đồng đã tăng cường sự tham gia của thành viên bằng khả năng tích hợp rủi ro xã hội với các hoạt động phối hợp chăm sóc khác”.

Bằng cách tận dụng phân tích dựa trên rủi ro lâm sàng và xã hội, người trả tiền có thể tăng cường kết nối giữa các bệnh nhân có nguy cơ cao, quản lý chăm sóc chủ động của họ và CBO có thể hỗ trợ họ tốt nhất.